近日，国际数据公司（IDC）发布《中国企业级Agent最佳实践与案例精选（投资回报率视角）——从场景落地方法到业务价值-2026》研究报告。中亿丰基于AI中台，以智能体构建企业经营分析与风险预警中枢，成功入选本次最佳实践案例，数字化转型实践再获权威认可。

IDC是全球信息技术市场研究的权威机构，成立于1964年，业务覆盖110多个国家和地区，拥有1300余名分析师，其研究数据与报告被业界广泛视为技术决策的重要参考。

该报告是IDC首次从投资回报率视角，系统调研中国企业智能体落地实践的研究成果。入选案例覆盖金融、制造、建筑、能源、医药等多行业，从持续投入、业务成效、长期能力建设等多个维度评估Agent落地收益，对企业的智能化转型具有重要的参考价值和实践指导意义。

痛点出发 分阶段落地智能体能力

针对集团经营分析与风险管控中的实际痛点，中亿丰基于AI中台，分阶段落地了知识服务、经营问数、回款资金分析、项目运营分析、客商风险预警和分析报告生成等智能体能力，将项目、资金与风险管理接入统一的数据分析和预警体系，减少跨系统查询、人工核对和经验判断，显著提高集团经营分析与风险响应效率。

项目运营助手
采集项目及业务系统数据，分析项目运行情况，识别趋势变化，按管理阈值触发提醒。

资金管理助手
汇集集团及成员企业资金数据，编制资金计划，进行资金预测，监控回款异常，通过RPA汇集数据接入平台。

客商风险预警助手
连接内部客商数据与外部风险数据，监控诉讼、重大事件及经营风险，推送提醒并跟进处置回填。 

风控能力升级 夯实集团级智能决策底座

通过知识问答和智能问数能力，中亿丰大幅降低了企业使用门槛，将回款、项目运营、风险预警和经营分析报告逐步接入平台，形成“数据—分析—预警—报告—运营优化”的数据飞轮，搭建起支撑集团精细化运营的经营分析与风险预警中枢。

风控能力持续升级

Agent持续采集和分析业务数据，支持趋势预测、回款监控、管理阈值提醒和客商风险推送，让风险管理从被动响应走向主动预警。

智能决策底座不断夯实

沉淀数百财务指标、数千知识文档、数万客商风控数据，构建起集团级知识库与企业数据体系，形成集团级智能决策的坚实基础。

AI时代，企业智能化转型的场景需求愈加丰富、不断深化。中亿丰将以此次入选IDC最佳实践案例为新起点，持续深耕企业级Agent场景化落地，打磨更贴合企业真实诉求的高价值产品与行业方案，踏稳每一步智能化转型之路。